近年、生成AIは人々の生活や働き方を変える技術の1つとして、新たなコンテンツの制作から自動的なビジネスプロセスまで、急速に普及してきているのです。
応用の範囲は広がりつつあるのですが、今後どのように進化していき、どのような展望を持っているのでしょうか？
生成AIの進化と展望について、解説します。

現在の生成AIは？

生成AI、もしくはジェネレーティブAIというのは、新たなコンテンツを生成することを目的として設計された、人工知能の一種です。
AIと一口に言っても様々な種類があり、生成AIという技術は既存のデータや情報について学習していきます。

学習した内容によって得た知識を基にして、テキストや音楽、ビデオ、画像などの新たなコンテンツを生成できるのです。

ChatGPTのようなサービスを通じて急激に普及し、効率化や自動化を通して多くの業務を変えつつあります。
膨大なデータに基づいて新たなコンテンツを自動的に生成してくれるため、時間やコストを削減して質が高いコンテンツを生成できるのです。

世界の生成AIの普及率を見ると、中国では56.3％、米国で46.3％、ドイツは34.6％となっているのですが、日本はわずか９.１％に留まっています。
生成AIの普及が進んでいる国では、特にビジネスにおいて広く活用されているのですが、日本は個人での生成AIの利用が限定的なため、普及率が低いのです。

遅れている背景には、技術への理解が不足していたり文化的な要因が影響していたりするだけではなく、生成AIの利点に関する認識が不十分であるという原因もあります。
実際になぜ使用しないのかという調査では、最も多い回答は使い方がわからないという物で、40％以上が回答しているのです。

生活において必要性を感じないという回答も多く、技術的な問題以外にも日常での必要性が認識されていないということも原因となっています。

日本で普及させるために必要なのは、利用価値について理解してもらうための啓蒙活動が第一でしょう。

しかし、直近の国内企業向けのアンケートでは、70％以上の企業が生成AIをほぼ毎日、あるいは週に１回以上利用していると回答しています。

生成AIの問題点とは？

一見すると便利なように見える生成AIですが、いまだに多くの課題があり、特に倫理的・法的な課題は早急な解消が求められるでしょう。
生成AIは既存のデータを学習して新たなコンテンツを生み出すために、著作権問題やプライバシーの侵害などが生じるかもしれません。

生成されたコンテンツの中に誰かの著作物が含まれている可能性や、個人情報などのデータが悪用されてしまう可能性があるのです。

生成したコンテンツの法的責任については不明瞭であり、生み出された作品が帰属するのは誰か、損害が生じた場合はだれが責任を取るのかという問題があります。

また、依存してしまうと人間の想像力が低下することにつながるのではないかという懸念もあるのです。
新たなコンテンツを生成する際は、人間であれば創造的なアイデアやオリジナリティがあるのですが、生成AIでは薄れてしまうかもしれません。

人間が考える機会を放棄してしまいAIに頼っていると、将来的に新たなアイデアが生まれにくくなってしまう可能性があるのです。

しかし、使い方次第では想像力を増やすことに役立つとも言われているため、任せきりにせず自分で考えて使いこなすことが重要となります。
特に、国内では製造業において生成AIが利用されるケースが増えていて、ゲームの製作やアニメーションなどのクリエイティブな分野でも応用されているのです。

日本が培ってきた独自の強みによって、生成AIの必要性も高まっていき市場もますます成長していくことになります。

政府でも支援する立場を見せていて、政府機関では戦略的研究開発に注力して企業や研究機関に積極的な支援を行っているのです。
今後の生成AIの課題として過半数の企業が感じている点として、リテラシーやスキルが不足しているという点があります。

普及が進まない最も大きな原因でもあり、先進的な技術であるため専門スキルが必要なケースも多く、対応できる人材が不足しているのです。

さらに、使い方や内容について学ぶことができない企業も多く、企業内でのリテラシーを高めることが今後重要になると予想されます。

また、リスクを把握し管理することが難しいと回答している企業も多いなど、生成AIには少なからずリスクが存在しているのです。
例えば、内容が間違っているケースや著作権、プライバシー侵害のリスクは常に付きまとっています。

生成AIの進化とともに大きな課題となっているのがセキュリティで、AIは膨大なデータを学習してコンテンツを生成するため、データの扱いに関するリスクが常に存在します。

また、AIが学習に使用するデータのセキュリティも重要な問題となっていて、学習したデータに基づいて生成するしかできないのです。
例えば、学習したデータに偏りや間違いがあったとしても、生成AIでは自分では判断できないため、生成される内容にも反映されてしまいます。

生成AIが広がる中で、人間の仕事がAIに取って代わられるのではないかという懸念は以前からあるものです。

例えば、コンテンツの作成やデザイン、カスタマーサポートなどの分野はAIの得意分野のため、人が従事することが減っていくかもしれないのです。
しかし、AIがすべての仕事を代行することはなく、発展することで生まれる職業もあります。

想像的な思考という点ではAIよりも人間が勝っていることも多いため、人間が価値を発揮できる場面も増えていくでしょう。
これからの時代には、AIと共存するための新しい働き方や、必要なスキルを身につけることが重要になってきます。

今後は、AIに負けないことではなく、AIをうまく活用して相乗効果で価値を高めていける人材を育てる必要があるでしょう。

最後に

現在普及が進んでいる新たな技術である生成AIは、多くのデータを学習したうえで新たなコンテンツを生み出すことができます。
海外ではかなり普及が進む中、日本ではまだまだ普及が進んでいないのですが、今後どんどん普及していくことが予想されているのです。
また、AIに仕事を奪われるという懸念もあるのですが、仕事はなくならずAIに対応できる人材を募集されることになると予想されます。